Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz wächst der Bedarf, Sprachmodelle und intelligente Agenten mit Daten, Anwendungen und Geschäftsprozessen zu verbinden. Während moderne KI-Systeme beeindruckende Fähigkeiten bei der Analyse und Generierung von Informationen besitzen, entfaltet sich ihr tatsächlicher Mehrwert erst durch Zugriff auf relevante Unternehmensdaten und operative Prozesse.
Das Model Context Protocol (MCP) etabliert sich dabei als offener Standard für die standardisierte Kommunikation zwischen Anwendungen, Datenquellen, Werkzeugen und KI-Systemen.
In Verbindung mit der Enterprise-Datenintegrations- und Automatisierungsplattform FME entsteht eine leistungsfähige Architektur, mit der sich Datenflüsse, Analysen und Geschäftsprozesse flexibel orchestrieren und für intelligente Anwendungen nutzbar machen lassen.
Technologiemanager und Senior Consultant Thomas Galka hat die wichtigsten Aspekte, Hintergründe und Potenziale dieses Ansatzes in einem umfassenden Whitepaper zusammengefasst und bietet damit eine wertvolle Orientierung für alle, die sich mit der Integration von KI in bestehende Unternehmenslandschaften beschäftigen.
