Anmeldung zum Webinar "FME & MCP: Verbinden Sie Ihre Daten mit jeder KI"
18. Juni | 15 bis 16 Uhr
In diesem Webinar erfahren Sie mehr über das “Model Context Protocoll (MCP)” und dessen Zusammenspiel mit AI sowie FME Flow. Thomas Galka zeigt, wie der MCPCaller-Transformer mit beliebigen MCP-Servern interagieren kann und wie man FME-Workspaces in MCP-Tools umwandelt um bestehende Geschäftslogik über den FME Flow AI-fähig sicher bereitzustellen.

Thomas Galka
Technology Manager | Senior Consultant
Thomas Galka ist Technologie-Manager und Senior Consultant bei axmann geoinformation. Er ist ein langjähriger FME-Experte und unterstützt unsere Kunden bei Prozessautomatisierungen und Digitaler Transformation.
Webinar-Inhalte
Künstliche Intelligenz verändert gerade grundlegend die Art und Weise wie wir arbeiten. Für Unternehmen ergeben sich dabei völlig neue Möglichkeiten um die Effizienz bestehender Arbeitsprozesse zu steigern. Eine reibungslose Anbindung an bestehende Systeme und die Integration unterschiedlicher Datenarten bleibt jedoch nach wie vor eine zentrale Herausforderung.
Mit dem Model Context Protocoll (MCP) wandelt sich das Arbeiten mit AI von der Interaktion mit textbasierten Chatbots zur Entwicklung von AI Agents, welche mittels definierter Werkzeugpaletten Aufgaben eigenständig erfassen, planen und ausführen können.
Die FME-Version 2026.2 macht es möglich den FME Flow als MCP-Server zu betreiben und FME-Workspaces in AI-Tools umzuwandeln und so die Möglichkeiten der KI mit den geoanalytischen Fähigkeiten von FME zu verbinden.
Mit FME Flow als MCP-Server kann AI auf sämtliche Daten des Unternehmens angewendet und die Funktionalität von FME auf weitere Systeme und Datenlandschaften ausgeweitet werden.
In diesem Webinar zeigen wir, wie der MCPCaller-Transformer mit beliebigen MCP-Servern interagieren kann und wie man FME-Workspaces in MCP-Tools umwandelt um bestehende Geschäftslogik über den FME Flow AI-fähig sicher bereitzustellen.
Weitere Punkte sind:
- sichere Anbindung beliebiger AI-Systeme an Unternehmensdaten
- Bereitstellung bestehender FME-Logik als sichere AI-fähige MCP-Dienste
- Zugriff auf das wachsende Ökosystem von MCP-Servern über den MCPCaller
- Integration von AI in bestehenden FME Workflows zur Nutzung und Ausführung von MCP Tools
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